Тема: Москва / 4 февраля / Markscheider Kunst
16.01.2022, 03:27   # 1
Kazak
живет на форуме
Сообщений: 1 484
Репутация: 1 092
Статус: Offline
Город: Москва
Дата: 4 февраля
Участники: Markscheider Kunst
Место: Китайский летчик Джао Да, Лубянский пр-д, 25с1
Время начала: 21-00
Цена: от 1000



4 февраля в Москве Markscheider Kunst будут отмечать День рождения Сергея Ефременко и представят на веранде клуба Китайский Летчик Джао Да концертную программу будет и новое, и старое, и, конечно, гости, сюрпризы и много (много) интересного (вкусного).

Билеты уже в продаже! Первые 50 билетов по 1000р по ссылке:
https://moscow.qtickets.events/33352-markscheider-kunst

Markscheider Kunst одна из самых активно гастролирующих российских групп, чьи альбомы продаются по всему миру и входят в европейские World Music чарты. Они частые и желанные гости на европейских фестивалях, а в число их поклонников входят такие мировые звезды как Manu Chao, Евгений Гудзь (Gogol Bordello) и The Skatalites. Группа также известна как создатели выдающихся саундтреков к современным российским кинофильмам («Кислород» И.Вырыпаева, «Питер ФМ» О.Бычковой и другие), театральным постановкам и телесериалам.

Концерт «маркшейдеров» — это 8 человек на сцене, многочасовой сеанс солнечной терапии, на которых коллектив и слушатели превращают клубы в настоящий детсад для взрослых, где гитарист, вокалист и автор текстов Сергей Ефременко одновременно играет роль главного заводилы публики. Куба, Ямайка, Карибы, Гавайи, Африка — чтобы попасть туда, не нужны самолеты, достаточно билета на выступление. Ска, кумбия, регги, афробит, кваса-кваса, меренге, босса-нова — поистине, это стили, обладающие лечебным эффектом.
Хочется сказать — это наш Buena Vista Social Club. Однако Markscheider Kunst — это про то, что сейчас и здесь.

Приходите на концерт спеть хором заученные наизусть хиты и поздравить Ефра с личным праздником – искупав его в овациях!

Бронь столов по телефону: (495) 624-56-11

https://vk.com/50efromsk
Ответить
Отметили: Dr. Greenthumb
 
Page generated in 0.01441 seconds with 11 queries